Données de compteurs intelligents pour améliorer la fiabilité du réseau électrique

Un nouvel algorithme pour améliorer l'analyse de la situation du réseau électrique en s'appuyant sur les données des compteurs intelligents résidentiels a été développé par des chercheurs de l'Arizona State University.

Alors qu'actuellement, la technologie de connaissance de la situation utilise deux modules logiciels pour mesurer les paramètres du réseau électrique, l'un pour vérifier les informations de topologie et l'autre pour déterminer l'état du système, le nouvel algorithme plus complexe identifie tous les paramètres nécessaires à la fois ainsi que les améliorations revendiquées dans la précision et la vitesse. à laquelle les paramètres sont déterminés.

De plus, l'utilisation des données individuelles des compteurs intelligents des maisons évite d'utiliser les mesures d'un nombre limité d'appareils qui peuvent ne pas fournir une image complète de l'état d'un réseau et élimine la nécessité d'installer un grand nombre d'appareils de mesure supplémentaires dans le réseau de distribution.

"Cette technologie améliore la connaissance de la situation, ce qui est essentiel pour améliorer la résilience du système électrique", déclare Mojdeh Khorsand Hedman, professeur adjoint de génie électrique à l'ASU, qui a dirigé la recherche avec la doctorante Zahra Soltani.

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"Les fonctionnalités [de connaissance de la situation] dépendent fortement de la disponibilité des mesures sur l'ensemble du réseau de distribution. De tels dispositifs de mesure sont rares et souvent indisponibles. Ainsi, les modules [paramètres de réseau] ne sont pas pleinement utilisés."

La motivation pour le développement de l'algorithme était la présence croissante de véhicules électriques et de ressources énergétiques distribuées avec la nécessité d'une modélisation plus précise du réseau de distribution et d'une gestion efficace de ces ressources.

Avec la variabilité accrue des conditions de grille résultantes, une plus grande précision dans la connaissance de la situation devient nécessaire.

Le nouvel algorithme a été développé avec un financement de l'Agence des projets de recherche avancée du département américain de l'énergie - Énergie (ARPA-E) et testé avec une compagnie de services publics d'électricité en Arizona.

Les chercheurs prévoient que l'algorithme devrait améliorer le service d'alimentation pour les clients en réduisant la durée des pannes et en rendant la tension envoyée aux clients plus stable.

Avec la possibilité d'identifier les problèmes de réseau électrique avec plus de précision et de rapidité, les travailleurs des services publics devraient également être en mesure de résoudre plus rapidement les pannes et les dysfonctionnements.

Actuellement, la technologie a un brevet provisoire, ce qui signifie que les chercheurs ont 12 mois de protection sur leur technologie jusqu'à ce qu'un brevet permanent soit déposé.

L'ASU est également en pourparlers avec les parties intéressées de l'industrie pour autoriser la technologie.

Pendant ce temps, Khorsand Hedman est en train de développer un laboratoire qui simule la salle de contrôle d'une entreprise de services publics, où le nouvel algorithme, ainsi que d'autres innovations algorithmiques du réseau électrique, seront démontrés et comparés aux solutions traditionnelles.

Le laboratoire vise également à fournir aux étudiants en génie électrique une expérience de travail dans un environnement simulé de salle de contrôle des services publics en utilisant les différents types de logiciels avec lesquels ils travailleraient dans une entreprise de services publics.